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真正的坚定,就是找到力量去做自己喜欢的事情,并为之努力,这样才会觉得生活是幸福的。

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由均匀分布到高斯分布  

2010-03-09 14:22:45|  分类: 研一下 |  标签: |举报 |字号 订阅

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今天讲了随机数的生成,其中就有如何从服从均匀分布的随机数得到服从高斯分布的随机数——

step1 生成服从U(0,1)分布的u1,u2;

step2 令 y = [-2*ln(u1)]^0.5*sin(2*pi*u2);

step3 令 x = miu + y*delta,其中miu为均值,delta为标准差

高斯分布 - Hunter - 平凡的生活

高斯分布 - Hunter - 平凡的生活

%Qi.revresbo 2010-03-09 #904
clear all;
close all;
xaxis = -5:0.1:5;
%均值为1方差为1
miu = 1;
delta = 1;

PDFGaussian = 1/sqrt(2*pi*delta^2)*exp(-1/2*((xaxis - miu)/delta).^2);
CDFGaussian = 1/2*(1 + erf((xaxis - miu)/(sqrt(2)*delta)));
PDFGaussian_0 = 1/sqrt(2*pi*delta^2);
plot(xaxis,CDFGaussian,'LineWidth',2);
hold on
plot(xaxis,PDFGaussian,'LineWidth',2);
plot([xaxis(1),xaxis(end)],[0.5 0.5],'r:','LineWidth',2);
plot([miu,miu],[0,1],'r:','LineWidth',2);
plot([xaxis(1),xaxis(end)],[PDFGaussian_0,PDFGaussian_0],'r:','LineWidth',2);
title('Gaussian Distribution')
xlabel('Random variable')
ylabel('PDF and CDF')

N = 100000

u1 = rand(1,N);
u2 = rand(1,N);
y = (-2*log(u1)).^0.5.*sin(2*pi*u2);


var = miu + delta*y;
[sum,loc] = hist(var,100);
prob = sum/N;
prob = [0, prob, 0];
step = loc(2) - loc(1);
loc = [loc(1)-step/2, loc, loc(end)-step/2];
prob = cumsum(prob);
plot(loc,prob,'g*');
legend('Theoretical CDF','Theoretical PDF','data','data','data','Simulated CDF');

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